Value Check
Problematik
Die logistische Leistungsfähigkeit von Unternehmen entwickelt sich neben den klassischen Faktoren Preis und Qualität zunehmend zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Intelligente Logistiksysteme sind in der Lage, den Cash-flow durch geringere Kosten oder zunehmende Umsatzleistungen zu erhöhen und durch effiziente Abwicklung von Aufträgen zu beschleunigen. Diese Systeme erfordern allerdings auch einen nicht unerheblichen Investitionsaufwand, dem sich vielfältige und bislang nur beschränkt quantifizierbare Erträge gegenüberstellen.
Konzept
Um die bei vielen logistischen Investitionen a priori herrschenden Unsicherheit bezüglich des zu erwarteten Wertbeitrags besser zu beherrschen wurde das Tool „Value Check" entwickelt. Dazu wurden umfangreiche logistische Investitionen aus der Vergangenheit untersucht und Wirkungsbeziehungen zwischen technischen Kennzahlen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und übergeordneten Finanzkennzahlen abgeleitet.
Vorgehensweise
Das dem DV-Tool hinterlegte Modell verfolgt das Ziel, die Ein- und Auszahlungsströme infolge einer logistischen Investition zu quantifizieren. Hierzu werden die Veränderungen logistischer Systeme auf Leistungskennzahlen abgebildet. Als Folge der Kennzahlenveränderung lassen sich Ein- und Auszahlungsströme ableiten und als Cashflow ausweisen.
Die Abbildung von Ein- und Auszahlungsveränderungen erfolgt über die Abbildung von Wirkbeziehungen, die in Zusammenarbeit mit Industriepartnern erarbeitet wurden. Jede Wirkbeziehung stellt einen funktionalen Zusammenhang zwischen finanzwirtschaftlichen und logistischen Kennzahlen dar. Im Rahmen der Bewertung einer logistischen Investition identifiziert der Nutzer alle Veränderungen innerhalb der logistischen Kennzahlen. Anhand der definierten Wirkungsbeziehungen ergeben sich Veränderungen der Ein- und Auszahlungen, die letztlich zusammengefasst die Cashflow-Veränderung ergeben.
Ergebnisse
Die Auswirkungen von logistischen Maßnahmen auf den operativen Cash-Flow wurden mit Hilfe des „Value Check" Tools in 82 Fallstudien untersucht. Dabei wurde die Aussagegenauigkeit des Tools von über 85% zwischen prognostizierter und realer Cash-flow-Wirkung umfassend in der Praxis bestätigt.