Planspiel "Data Science im Einkauf" - Führen Sie Ihr Team zum Erfolg!
Das TCW hat ein Planspiel entwickelt, das den Teilnehmern auf spielerische Weise ein besseres Verständnis für die Notwendigkeit und Vorteile von Data Science in der Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik vermittelt.
Herausforderung
Im Rahmen von Procurement 4.0 stehen Einkaufsabteilungen vor zahlreichen Herausforderungen, die durch den Einsatz von Data Science und datengetriebenen Analysemethoden gelöst werden können. Dazu zählen die Optimierung von Einkaufsprozessen, das Management von Lieferantenrisiken und die Identifikation von Bündelungsvorteilen durch Standardisierung. Um diese Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen, ist es wichtig, dass Mitarbeiter über die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit Data Science-Anwendungen und -Tools verfügen.
Das TCW Konzept
Das TCW hat ein Planspiel entwickelt, das den Teilnehmern auf spielerische Weise ein besseres Verständnis für die Notwendigkeit und Vorteile von Data Science in der Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik vermittelt. Durch das Lösen von praxisbezogenen Aufgaben in einem zeitlich begrenzten und herausfordernden Rahmen erweitern und vertiefen die Teilnehmer ihr Wissen über Data Science im Einkauf. Sie werden befähigt, Potenziale für Data Science in ihrem Arbeitsumfeld zu erkennen und entsprechende Projekte anzustoßen. Zudem fördert das Planspiel die Zusammenarbeit und Kommunikation innerhalb der Teams.
Die Beschaffungsfunktion muss sich verstärkt mit neuen Anforderungen auseinandersetzen:
Inhaltliche Aufgaben des Planspiels
Das TCW-Planspiel "Data Science im Einkauf" umfasst drei Runden, in denen die Teilnehmenden lernen, wie sie Data Science nutzen können, um ihre Einkaufsprozesse zu optimieren. In der ersten Runde geht es um Process-Mining, um typische Probleme im Einkauf wie Maverick Buying, geringe Automatisierung und doppelte Zahlungen zu identifizieren und Verbesserungsansätze zu erarbeiten. In der zweiten Runde steht das Risikomanagement im Fokus, indem Teilnehmer eine Risikoanalyse in einem Lieferantenportfolio durchführen, um potenzielle Risiken zu bewerten. In der dritten Runde geht es um die Identifikation von Bündelungsvorteilen durch Standardisierung in bestimmten Warengruppen, um die Effizienz im Einkauf zu steigern. Die Leistung der Teilnehmer wird anhand ihrer Ergebnisse und Effektivität bei der Anwendung von Methoden zur Einkaufsanalyse bewertet.
Haben Sie oder Ihre Mitarbeiter Interesse am Planspiel "Data Science im Einkauf"? Gerne bieten wir Ihnen an, in einem kostenlosen persönlichen Gespräch Ihre persönlichen Bedürfnisse zu evaluieren. Dazu können Sie uns jederzeit kontaktieren:
Telefon: 089/360523-0
E-Mail: mail@tcw.de
TCW Transfer-Centrum für Produktions-Logistik und
Technologie-Management GmbH & Co. KG
Leopoldstr. 145
80804 München
Weiterführende Literatur zum Thema Planspiel "Data Science im Einkauf" - Führen Sie Ihr Team zum Erfolg!
- Beschaffungskostenmanagement
Leitfaden zur Gestaltung von Kosten in der Beschaffung - Einkaufspotenzialanalyse (EPA)
Leitfaden zur Kostensenkung und Gestaltung der Abnehmer-Lieferanten-Beziehung - Advanced Purchasing
Leitfaden zur Einbindung der Beschaffungsmärkte in den Produktentwicklungsprozess
Praxisbeispiele zum Thema Planspiel "Data Science im Einkauf" - Führen Sie Ihr Team zum Erfolg!
- Erfolgreich die Beschaffungskosten durch Global Sourcing verringern
- IT-technische Umsetzung des Global Sourcing Index 2.0
- Best Practice im eProcurement