[26.11.2012]
Eine hohe anlaufspezifische und –übergreifende Transparenz ist essenziell, um mit vielfältigen Risikoursachen umgehen zu können. Beispiele in der Automobilbranche sind eine steigende Lieferantenvielfalt, ein hoher Anteil an Trouble-Shooting-Maßnahmen, hohe Änderungskosten, Rückrufaktionen oder Mindermengen aufgrund mangelnder Qualität oder auch Vertragsstrafen. Im Risikoeintrittsfall, verursacht durch fehlende oder fehlerhafte Daten, kommt es zu einer Verschlechterung der Effektivität und Effizienz. Auch präventive Maßnahmen führen mittel- und langfristig zu Mehrkosten.
Die Erfahrung zeigt, dass in vielen Fällen Maßnahmen zur übergreifenden Visualisierung der Anlaufsituation nicht als strategisches Unternehmensziel anerkannt sind. Die Abteilungen werden dem effizienten Wissensfluss nicht gerecht und Methoden der Wissensnutzung werden oft nicht integrativ eingesetzt. Dies liegt häufig darin begründet, dass Wissen als Macht verstanden wird, wobei auch innerhalb eines Unternehmens stehen.
Die Nutzung verteilter Daten im Anlauf-Controlling durch Visualisierung, wie beispielsweise einem Kennzahlen-Cockpit, birgt vielfältige Vorteile. Diese betreffen sowohl die Verbesserung der Kostensituation, die Steigerung der Leistungsfähigkeit als auch die Optimierung der Qualität. Unter einem Kennzahlen-Cockpit versteht man im vorliegenden Fall die Visualisierung geeigneter Kennzahlen für unterschiedlichste Anlaufaspekte. Das Cockpit sollte dabei so aufgebaut sein, dass eine Vergleichbarkeit der Einzelanläufe über die Grenzen der Produktionsstandorte hinweg geschaffen werden kann. Ziel ist es, ein durchgängiges Controlling zu ermöglichen und durch die erhaltene Datentransparenz eine individuelle Gestaltung der Steuerungsmechanismen zu gestatten. So werden proaktive Reaktionen zur langfristigen Erfolgssicherung im Anlauf möglich.
Der Aufbau eines Kennzahlen-Cockpits im Anlauf beginnt zunächst mit einer Analyse der Produkt- und Prozesslandschaft der Produktion zwischen Zentralbereichen und Produktionsstandorten. Dazu werden für die Einzelbereiche passende Kennzahlen und Indikatoren abgeleitet (z. B. Kammlinienerreichung in Wochen, Nacharbeit pro Produkt, etc.). Diese KPIs werden nach Relevanz und Übertragbarkeit bewertet und Möglichkeiten zur standardisierten und regelmäßigen Aufnahme bestimmt. Hierzu gilt es das Kennzahlen-Cockpit sowie die flankierenden Daten auch in der konzernweiten IT-System-Landschaft abzubilden.
Durch die transparente Datennutzung können vielfältige Potenziale erschlossen werden. So wird die Beschleunigung von Projekten und Prozessen (Durchlaufzeit) durch die Reduktion der Lernphase unterstützt. Dies zeigt sich besonders in der Reduktion unnötiger Parallelaktivitäten der einzelnen Fachabteilungen und Unternehmensbereiche. Auch kann die maximale Nutzung und Ausschöpfung des Wertes von Unternehmenswissen und damit auch die Vermeidung unnötiger Duplizierung von tatsächlichen Arbeiten (Entwicklung, Einkauf, Vorserie und Produktion) sowie lokales Wissen transferiert und standortübergreifend eingesetzt werden.
Die Erfahrung zeigt, dass in typischen Projekten mit einer Erhöhung der Produktivität um bis zu 10 % zu rechnen ist. Gleichzeitig kann das Qualitätsniveau und die Flexibilität im Falle ungeplanter Sondermaßnahmen signifikant gesteigert werden. Zusätzlich ist die Möglichkeit der Übertragung von Best-Practice-Lösungen als entscheidende Verbesserung zu nennen.